Yapay Zekâ İle İçerik Üretiminin Sınırları: Google’ın Politikaları Ne Diyor?

Son güncelleme: 10 Eylül 2026Mevzuat, ücret tarifeleri ve platform politikaları değişir. Bu rehber düzenli olarak gözden geçirilir.

Bu yazı E-Ticarette Yapay Zekâ ve Otomasyon Rehberi rehberinin bir parçasıdır.

Yapay zekâ ile içerik üretmenin arama görünürlüğüne etkisi konusunda dolaşan iki uç iddia var: “Google AI içeriğini cezalandırıyor” ve “AI ile ölçeklenirsen kazanırsın”. İkisi de yanlış — ve Google’ın kendi dokümantasyonu bunu şaşırtıcı derecede net söylüyor.

Google’ın yasakladığı şey AI kullanmak değil. Yasakladığı davranışın adı var ve tanımı birebir şu: “Scaled content abuse, birincil amacı kullanıcılara yardım etmek değil arama sıralamalarını manipüle etmek olan çok sayıda sayfa üretilmesidir.” Politikada sayılan örnekler arasında “üretken yapay zekâ araçlarını veya benzer araçları kullanarak kullanıcılar için değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek” maddesi de var.

Ayrımı görün: cezalandırılan şey araç değil, ölçek + değer yokluğu kombinasyonu. Bu ayrım, bir e-ticaret sitesinin AI’yı nerede kullanabileceğini ve nerede kullanmaması gerektiğini oldukça net çiziyor. Aşağıda politikaların birebir ne dediğini, AI arama yüzeylerinde neyin gerektiğini ve neyin gerekmediğini, ve Ağustos 2026’da yürürlüğe giren AB yükümlülüğünü çıkarıyorum.

Etiketleme zorunlu mu? Arama için hayır, ürün verisi için evet

Bu, en çok yanlış aktarılan konu. İki farklı Google ürününde iki farklı kural var.

Google Arama tarafında etiketleme zorunlu değil. Google’ın üretken AI içeriği rehberindeki dil tamamen tavsiye kipinde: “Bir içeriğin nasıl oluşturulduğu hakkında bilgi paylaşmak, okuyucularınıza daha fazla bağlam sunmanıza yardımcı olabilir” ve “hedef kitlenize uygun bir biçimde, içeriğinizin nasıl oluşturulduğuna dair bilgi eklemeyi düşünün.” Faydalı içerik rehberindeki öz değerlendirme soruları da aynı çerçevede: “Yapay zekâ üretimi dahil otomasyon kullanımı, açıklamalar veya başka yollarla ziyaretçiler için aşikâr mı?”

Yani Google’ın AI içeriğini etiketleme şartı yok; belgelenmiş bir önerisi var. Etiketlememek bir politika ihlali değil, kalite ve güvenilirlik (E-E-A-T) tarafında bir açık. Bu ayrımı doğru kurmak önemli — “Google AI etiketi istiyor” cümlesi yayımlanmış her yerde yanlış.

Merchant Center tarafında ise etiketleme zorunlu. Google Merchant Center’ın AI içeriği politikası açık bir teknik şart koyuyor:

• Görseller: “Üretken yapay zekâ kullanılarak oluşturulan tüm görseller, görselin AI ile üretildiğini belirten meta veriyi IPTC DigitalSourceType etiketiyle içermelidir.” Kabul edilen değerler: TrainedAlgorithmicMedia, CompositeSynthetic, AlgorithmicMedia. Ayrıca: “Üretken yapay zekâ araçlarıyla oluşturulan görsellerden IPTC DigitalSourceType gibi gömülü meta veri etiketlerini kaldırmayın.”
• AI ile üretilmiş başlıklar: structured_title alanı, digital_source_type (= trained_algorithmic_media) ve content alt öznitelikleriyle.
• AI ile üretilmiş açıklamalar: structured_description, aynı iki alt öznitelikle.

Yani ürün açıklamalarını AI ile üretip Merchant Center’a besliyorsanız burada bir uyum yükümlülüğünüz var. Bu, birçok e-ticaret sitesinin farkında olmadığı bir kalem. (Politika sayfası bir yürürlük tarihi belirtmiyor; bu yüzden bir başlangıç tarihi vermiyorum.)

Yorumlar: ayrı bir “AI politikası” yok, ama zaten ihlal

Google’ın adı konmuş bir “AI ile üretilmiş yorum” politikası bulamadım. Ama mevcut kurallar bunu zaten dışlıyor. Yorum snippet’i (review snippet) dokümantasyonundaki iki cümle yeterince kesin:

• “Puanlar doğrudan kullanıcılardan gelmelidir.”
• “Değerlendirilen varlık kendisi hakkındaki yorumları kontrol ediyorsa, ilgili sayfalar yıldızlı yorum özelliği için uygun değildir.”

Ayrıca “gerçek bir ürün veya hizmet deneyimine dayanmayan” yorumlar ve “karşılığında fayda sağlanan, teşviki açıkça ve belirgin biçimde belirtilmeyen” yorumlar yasaklanmış durumda.

Sonuç: AI ile yorum üretmek “yeni bir kural” ihlal etmiyor; çok eski bir kuralı ihlal ediyor. Bunun karşılığı da yeni değil — yıldızlı yorum özelliğinden çıkarılma ve manuel işlem riski. Kısacası bu, yapay zekâ tartışmasının kapsamında bile olmayan, düz bir sınır.

Site itibarı istismarı: 2024’te sıkılaştırıldı

Kendi sitesinde başkasının içeriğini yayımlayan e-ticaret siteleri için bu politika önemli. Resmî tanım: “Site itibarı istismarı, üçüncü taraf içeriğin, esas olarak ana sitenin birinci taraf içeriğinden kazandığı yerleşik sıralama sinyalleri nedeniyle o sitede yayımlanması taktiğidir.”

Ve bir muafiyet: “Üçüncü taraf içeriğe sahip olmak tek başına bir ihlal değildir; ihlal olması için üçüncü taraf içeriğin esas olarak ana sitenin yerleşik sıralama sinyalleri nedeniyle yayımlanması gerekir.”

Ancak 19 Kasım 2024‘te bu politika sıkılaştırıldı: üçüncü taraf içeriği bir sitenin sıralama sinyallerinden yararlanmak için kullanmak, birinci taraf katılımından bağımsız olarak ihlal sayılıyor. Yani “biz de üstünde çalışıyoruz, editör kontrolümüz var” savunması artık geçerli değil. Sitenizde konuk yazı, sponsorlu içerik veya kupon/indirim sayfası barındırıyorsanız, bunun asıl gerekçesinin sitenizin otoritesi olmadığından emin olmanız gerekiyor.

AI Overviews ve AI Mode: yapmanız gerekmeyen şeyler

Bu, en çok para ve zaman harcanan alan — ve Google’ın dokümantasyonu harcanan şeylerin çoğunun gereksiz olduğunu söylüyor. AI özellikleri sayfasından: “AI Overviews veya AI Mode’da görünmek için ek bir gereklilik yoktur, başka özel optimizasyonlar da gerekmez.” Ve: “Eklemeniz gereken özel bir schema.org yapılandırılmış verisi de yok.”

Google’ın Temmuz 2026’da güncellenen üretken AI optimizasyon rehberi bunu daha da ileri götürüyor. Rehberdeki “yanlış inanışlar” bölümünden:

• llms.txt: “Google Arama’da görünmek için yeni makine tarafından okunabilir dosyalar, AI metin dosyaları, işaretleme veya Markdown oluşturmanız gerekmez… Bunu yapmak sitenizin Google Arama’daki görünürlüğüne veya sıralamasına ne zarar verir ne fayda sağlar, çünkü Google Arama bunları yok sayar.”
• İçeriği parçalama (chunking): “AI’nın daha iyi anlaması için içeriğinizi küçücük parçalara bölme zorunluluğu yoktur… İdeal bir sayfa uzunluğu diye bir şey yok.”
• AI için farklı yazmak: “Sadece üretken AI araması için özel bir biçimde yazmanız gerekmez.”
• Yapay “bahsedilme” peşinde koşmak: “web’de yapay ‘bahsedilmeler’ aramak, göründüğü kadar faydalı değildir.”
• Ve en önemlisi — bu bir spam ihlali: “insanların arama yapabileceği her olası varyasyon için ayrı içerik oluşturmak (örneğin insanların sorduğu diğer sorulara veya fan-out sorgularına odaklanarak), bunu esas olarak Google Arama’daki sıralamaları veya üretken AI yanıtlarını manipüle etmek için yapmak, Google’ın scaled content abuse spam politikasını ihlal eder.”

Son madde, “AI aramaya göre optimize edelim” diye satılan hizmetlerin büyük kısmını doğrudan spam kategorisine koyuyor. Google’ın kendi çerçevesi ise şu: “Google Arama açısından, üretken AI araması için optimize etmek, arama deneyimi için optimize etmektir; yani hâlâ SEO’dur.”

Peki gerçekten ne gerekiyor?

İki teknik koşul var ve ikincisi kolayca gözden kaçıyor:

1. Sayfanın dizine eklenmiş ve snippet ile gösterilmeye uygun olması, Arama’nın teknik gerekliliklerini karşılaması.
2. Rehberin ifadesiyle: “Arama’nın teknik gerekliliklerine ek olarak, bir sitenin üretken AI özelliklerinde gösterilmeye uygun olabilmesi için Search Console’da Arama üretken AI özelliklerine dâhil edilmiş olması gerekir.”

Ve bir uyarı: “Bir sayfanın tüm gereklilikleri, en iyi uygulamaları karşılaması ve politikalara uyması, Google’ın onun içeriğini tarayacağı, dizine ekleyeceği veya sunacağı anlamına gelmez.”

Yapılandırılmış veri için resmî konum ise dengeli: “Yapılandırılmış veri üretken AI araması için gerekli değildir… Ancak genel SEO stratejinizin parçası olarak kullanmaya devam etmek iyi bir fikirdir, çünkü Google Arama’da zengin sonuçlara uygun olmanıza yardımcı olur.”

E-ticaret için özel olarak söylenen

Rehberin ilgili bölümü net bir yönlendirme yapıyor: “Uygun olduğunda, üretken AI yanıtları ürün listelerini, ürün bilgilerini ve yerel işletmelerle ilgili bilgileri içerebilir. Merchant Center (örneğin Merchant Center akışları) ve Google İşletme Profili gibi ürünleri kullanmak, ürün ve hizmetlerinizin hem AI yanıtlarında hem de diğer Google Arama sonuçlarında görünmesine yardımcı olabilir.”

Yani e-ticaret için AI görünürlüğünün somut kaldıracı bir yazı tekniği değil: düzgün beslenmiş bir Merchant Center akışı ve doğru ürün yapılandırılmış verisi. Ürün sayfası işaretlemesi tarafında ayrım şöyle: müşterinin doğrudan satın alabildiği sayfalar için merchant listing, satın alamadığı (editoryal/inceleme) sayfalar için product snippet. Ve ikisi birbirinin alternatifi değil: “Web sayfalarında yapılandırılmış veri ile birlikte bir Merchant Center akışı sağlamak, deneyimlere uygunluğunuzu en üst düzeye çıkarır.”

“Emtia olmayan içerik” — yeni ve kullanışlı bir kavram

Google artık non-commodity content terimini kullanıyor ve verdiği örnek, e-ticaret blogu yazan herkesin işine yarar. Emtia içerik: “İlk Kez Ev Alacaklar İçin 7 İpucu”. Emtia olmayan içerik: “Muayeneden Neden Vazgeçtik ve Nasıl Tasarruf Ettik: Kanalizasyon Hattına Bir Bakış”.

Ve altına eklediği cümle bir ölçüt: “İnternetteki başkalarının çoktan söylediği şeyleri ya da bir üretken AI modelinin kolayca üretebileceği şeyleri geri dönüştürmeyin.”

Bu tam olarak AI ile içerik üretiminin sınırını çiziyor. AI’nın kolayca ürettiği şey, tanımı gereği emtia içerik. Sizin elinizde olan ve AI’nın üretemediği şey: kendi sipariş verinizden çıkan iade sebep dağılımı, kendi kargo firmanızla yaptığınız pazarlığın sonucu, kendi ürününüzü geri dönen 40 müşteriyle yaptığınız konuşma. AI bunları yazamaz — ama siz anlatırsanız düzenleyebilir. Doğru iş bölümü bu.

Google-Extended: ne yapar, ne yapmaz

Burada da yaygın bir karışıklık var. Google’ın resmî tanımı: “Google-Extended, web yayıncılarının, Google’ın sitelerinden taradığı içeriğin Gemini modellerinin gelecek nesillerini eğitmek ve Gemini Uygulamalarında temellendirme (grounding) için kullanılıp kullanılmayacağını yönetmek amacıyla kullanabileceği bağımsız bir ürün belirtecidir.” Ve: “Google-Extended bir sitenin Google Arama’ya dâhil edilmesini etkilemez, Google Arama’da sıralama sinyali olarak da kullanılmaz.”

Pratik sonuç: Google-Extended’ı engellemek AI Overviews veya AI Mode’u etkilemiyor. Çünkü bu iki yüzey Arama dizininden besleniyor. Oradaki kaldıraçlar snippet kontrolleri — nosnippet, max-snippet, data-nosnippet — veya noindex. Ama bunları kullanmanın bedeli var: snippet’i bastırmak sıradan Arama özelliklerini de bastırıyor. Yani “AI Overviews’da görünmek istemiyorum ama normal aramada görünmek istiyorum” gibi bir ayarı Google şu anda sunmuyor.

Bir teknik not: Google-Extended yalnızca robots.txt üzerinden yönetiliyor, robots meta etiketi olarak bulunmuyor.

Standart tarafı: AI tarayıcı tercihleri için IETF’te resmî bir çalışma var — AIPREF çalışma grubu. Vocabulary taslağı Ağustos 2026 itibarıyla 07. revizyonunda ve henüz RFC değil. Taslak iki kullanım kategorisi tanımlıyor: train-ai ve search, her biri izin verildi / verilmedi / bilinmiyor olarak ifade edilebiliyor. Yani bu alanda “standart şunu diyor” demek için henüz erken; birkaç ay içinde tekrar bakılması gereken bir başlık.

Ağustos 2026’dan itibaren: AB’nin şeffaflık yükümlülüğü

Bu, yazının en yeni ve en az bilinen kısmı. AB Yapay Zekâ Tüzüğü’nün (Regulation (EU) 2024/1689) Madde 50 şeffaflık kuralları 2 Ağustos 2026’dan itibaren yürürlükte. Avrupa Komisyonu’nun 31 Temmuz 2026 tarihli duyurusu:

“2 Ağustos 2026’dan itibaren… yeni şeffaflık kuralları uygulanmaya başlayacak; belirli AI sistemlerinin, kullanıcılara AI ile etkileşimde olduklarını ve içeriğin AI tarafından üretildiğini veya değiştirildiğini söylemesi gerekecek.”

Aynı duyurudan: “chatbotlar ve diğer etkileşimli AI sistemleri, kullanıcılara bir insanla değil AI ile muhatap olduklarını söylemek zorunda kalacak. Deepfake’ler… etiketlenmek zorunda olacak. AI tarafından üretilen veya değiştirilen içerik ayrıca makine tarafından okunabilir işaretler taşıyacak, böylece daha kolay tespit edilebilecek.”

Komisyon ayrıca 20 Temmuz 2026‘da Madde 50 kapsamındaki şeffaflık yükümlülüklerine ilişkin rehber yayımladı ve AI ile Üretilen İçeriğin Şeffaflığına İlişkin Uygulama Kurallarına (Code of Practice) 180’den fazla kuruluşun imza attığını duyurdu.

Ayrıca bir yanlış anlamayı düzeltmek gerek: 2026’da yürürlüğe giren AI Omnibus (27 Temmuz 2026) yüksek riskli sistemler için geçiş sürelerini uzattı (2 Aralık 2027 ve 2 Ağustos 2028) ve dokuzuncu bir yasak uygulama ekledi — ama şeffaflık yükümlülüğünü ertelemedi.

Bir Türk e-ticaret sitesi bundan etkilenir mi? Bu sorunun cevabı Tüzüğün 2. maddesindeki ülke dışı uygulama kapsamına bağlı ve ben bunu birincil metinden doğrulamadım — bu yüzden kesin bir cevap yazmıyorum. Pratik yaklaşım şu: AB’deki müşterilere hizmet veren bir chatbot çalıştırıyorsanız, kapsamda olup olmadığınızı hukuk danışmanınıza sorun. Ama bunu beklerken yapılacak şey zaten ucuz ve doğru: chatbot’unuzun ilk mesajında bir AI asistanı olduğunu söyleyin. Bu, hangi rejime tabi olursanız olun doğru bir davranış ve müşteri memnuniyetine de zarar vermiyor — insanlar makineyle konuştuğunu bildiğinde beklentisini ona göre kuruyor.

Pratik iş akışı: AI’yı nerede kullanmalı?

Yukarıdaki politikaların tamamı aynı yere çıkıyor. AI’yı, çıktısını doğrulayabildiğiniz ve ölçek yaratmadığınız yerlerde kullanın:

• Kullanın: Kendi verinizden çıkardığınız bulguları yazıya dönüştürmek. Sizin anlattığınız süreci düzenlemek. Var olan bir yazıyı farklı kanallar için yeniden biçimlendirmek. Yorumları ve iade sebeplerini özetlemek (üretmek değil, özetlemek — AI’nın en güvenilir olduğu iş türü). Yapılandırılmış girdiden ürün açıklaması üretmek — Merchant Center etiketlemesini yapmak koşuluyla.
• Kullanmayın: Arama sorgusu varyasyonları için sayfa üretmek (açıkça spam ihlali). Yorum üretmek. Kaynağını doğrulamadığınız sayı, oran veya mevzuat iddiası yayımlamak. Hiç dokunmadığınız ürün hakkında deneyim anlatısı yazmak.
• Ölçün: Google’ın önerisi net — “Google Arama ve Discover’daki üretken AI özelliklerinde içeriğinizin nasıl performans gösterdiğini ölçmek için Search Console’daki Üretken AI performans raporunu kullanın.” Ve bir uyarı: “Hiçbir üçüncü taraf araç bizim iç sıralama veya AI sistemlerimize erişemez.” Yani “AI görünürlük skoru” satan araçların ölçtüğü şey Google’ın verisi değil.

Bir zamanlama notu

Google’ın son güncelleme takvimi bu yazının yayım tarihi açısından anlamlı: Ağustos 2026 spam güncellemesi 18 Ağustos’ta başladı ve yaklaşık 21 Ağustos’ta tamamlandı. Bu dönemde trafik dalgalanması görüyorsanız, kendi sitenizde bir şey değiştirmediğiniz hâlde bu değişim olabilir. Panikle içerik silmeden veya toptan yeniden yazmadan önce en az iki hafta bekleyin ve Search Console’daki sorgu bazlı değişime bakın.

Beklentiyi doğru kurmak

Bu politikaların hepsi aynı şeyi ödüllendiriyor: sizin dışınızda kimsenin yazamayacağı içerik. Google buna “emtia olmayan içerik” diyor, faydalı içerik rehberi “insan öncelikli” diyor, spam politikası da bunun tersini tarif ediyor.

Yapay zekâ bu denklemi değiştirmiyor; sadece emtia içerik üretme maliyetini sıfıra indirdi. Maliyeti sıfır olan bir şeyin değeri de sıfıra yaklaşıyor — bu yüzden AI’nın kolayca ürettiği içerikle yarışmanın yolu, AI’nın üretemediği şeye yatırım yapmak: kendi verinizi, kendi operasyonel deneyiminizi ve kendi hatalarınızı yazmak.

Ve son bir dürüstlük notu: AI ile içerik üretiminin ölçeklenmesi kısa vadede işe yarayabiliyor. Google’ın spam güncellemeleri periyodik ve gecikmeli çalışıyor. Ama bu, riski olmadığı anlamına gelmiyor — sadece faturanın sonra geldiği anlamına geliyor. Bir işletme için önemli olan ise trafiğin bir çeyrek yükselmesi değil, üç yıl sonra hâlâ orada olması.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ ile üretilen içerik Google tarafından cezalandırılır mı?

Google’ın politikası üretim yöntemine değil, sonuca bakar. Yasak olan, kullanıcıya değer katmayan ve yalnızca arama sıralaması için üretilmiş içeriktir — bunu insan da yazsa aynı kapsama girer. Kendi verinizle, gerçek deneyiminizle ve doğrulanmış bilgiyle zenginleştirilmiş içerik, yapay zekâ desteğiyle üretilmiş olsa da politikaya aykırı değildir.

İçeriğin yapay zekâ ile üretildiğini belirtmek zorunda mıyım?

Arama görünürlüğü açısından bir zorunluluk yok. Ancak okuyucunun bilmesinin anlamlı olacağı durumlarda — örneğin bir analiz ya da tavsiye metninde — bunu belirtmek güven açısından yararlıdır. Ayrıca bulunduğunuz pazara göre farklı şeffaflık düzenlemeleri gündeme gelebilir.

Ürün açıklamalarını toplu üretmek riskli mi?

Riskli olan toplu üretim değil, kontrolsüz yayın. Aynı şablondan çıkan yüzlerce açıklama birbirinin kopyası hâline gelirse hem kullanıcı hem arama motoru için değersizleşir. Her açıklamaya ürüne özgü en az bir somut bilgi (ölçü, malzeme, kullanım koşulu) girdiğinizden emin olun.

Yapay zekâ araçlarının siteme erişmesini engellemeli miyim?

Bu bir tercih meselesi ve bilinçli verilmesi gerekir. Erişimi engellerseniz içeriğiniz yapay zekâ yanıtlarında kaynak gösterilmez; açarsanız içeriğiniz eğitim ve yanıt üretiminde kullanılabilir. Kararınızı verip robots.txt ve sunucu güvenlik duvarınızda tutarlı biçimde uygulayın — en kötüsü, kararı kazaya bırakmaktır.

Yapay zekâ ile yazılmış içerik nasıl kontrol edilmeli?

Üç kontrol yeterli: sayılar ve tarihler kaynağından doğrulandı mı, metinde sizin bilmediğiniz bir iddia var mı, ve okuyucu bu metni okuduktan sonra bir işi yapabilir hâle geliyor mu? Üçüncüsü, kalite farkını yaratan sorudur.

İlgili okumalar

• Yapay Zekâ Aramasında Görünür Olmak — üretilen içeriğin alıntılanabilir hâle gelmesi için
• No-Code Otomasyon Kurulumu: Araç Seçimi, Maliyet Modeli ve KVKK — içerik üretimini bir akışa bağlamak için
• Küçük E-Ticarette Yapay Zekâ Otomasyonu: 5 Pratik Sistem — ürün açıklamalarını şablonlaştırmak için
• WooCommerce hız optimizasyonu
• E-Ticarette Yapay Zekâ ve Otomasyon Rehberi — konunun tamamını sırayla ele alan rehber

Kaynaklar ve resmî bağlantılar

• Google Search Central — Spam Policies — Ölçekli içerik kötüye kullanımının resmî tanımı
• Google Search Central — Creating Helpful, Reliable, People-First Content — İnsan öncelikli içerik ve E-E-A-T öz değerlendirme soruları
• Google Search Central — AI Features and Your Website — Yapay zekâ özelliklerinde görünürlük ve yayıncı kontrolleri
• Google Search Central — Yapılandırılmış veri nasıl çalışır — Yapılandırılmış verinin işleyişi ve JSON-LD kullanımı
• Google Search Central — Desteklenen zengin sonuç türleri — Google’ın hâlen desteklediği zengin sonuç türleri

Kaynaklar: Google Search Central spam politikaları (son güncelleme 15 Mayıs 2026), faydalı içerik rehberi (10 Aralık 2025), üretken AI içeriği rehberi (10 Aralık 2025), AI özellikleri sayfası (10 Aralık 2025), üretken AI optimizasyon rehberi (10 Temmuz 2026), yorum snippet’i dokümantasyonu (24 Temmuz 2026), tarayıcı dokümantasyonu (14 Temmuz 2026); Google Merchant Center AI içeriği politikası; Avrupa Komisyonu AI Tüzüğü sayfaları (3 Ağustos 2026) ve 31 Temmuz 2026 tarihli basın duyurusu; IETF AIPREF çalışma grubu taslakları. Tümü Ağustos 2026 itibarıyla. Bu yazı hukuki danışmanlık değildir.

Mevzuat, ücret tarifeleri ve platform politikaları değişebilir. Bu yazıdaki bilgiler yayın tarihindeki duruma göre hazırlanmıştır; işlem yapmadan önce yukarıdaki resmî kaynaklardan güncel durumu teyit edin.

Yazar hakkında

Toros Panos

E-ticaret ve pazaryeri operasyonu üzerine çalışıyorum. Bu sitede Trendyol, Hepsiburada ve Amazon operasyonu, birim ekonomi hesabı, mikro ihracat ve no-code otomasyon konularında; platformların resmî dokümantasyonuna ve güncel mevzuata dayanan uygulamalı rehberler yayımlıyorum.

Danışmanlık . Tüm yazıları . LinkedIn